数据网关DG提供以下关键功能,以确保敏感数据在访问和处理过程中得到动态脱敏,防止敏感信息泄露。动态脱敏策略配置:数据网关DG支持根据类别或字段配置动态脱敏策略,确保不同类型的数据都得到适当的隐私保护,防范数据泄露风险。类别策略模板配置:数据网关DG支持创建和配置类别脱敏策略模板,以应用于特定的敏感数据类别。通过灵活配置脱敏策略模板,可以针对不同数据类别应用相应的保护措施,提高数据安全性和合规性,并且可以将配置好的脱敏策略模板批量应用于多个数据源。这一功能简化了数据源的脱敏策略配置流程,避免了逐一设置的繁琐操作。数据网关DG支持多种告警方式的配置,包括邮件告警、平台消息告警等,以灵活满足实际使用中的告警需求。SQL语句审计

在云计算时代,数据网管需要适应新的技术架构和服务模式。云服务提供商为企业提供了灵活的计算、存储和网络资源。数据网管要负责与云服务提供商进行有效的沟通和协调,确保云资源的配置和管理符合企业的需求。他们需要监控云服务的性能和可用性,确保在云端运行的业务能够稳定运行。同时,要处理云服务与企业内部网络的集成和安全问题。例如,当企业将关键业务迁移到云端时,数据网管要确保数据在传输过程中的安全性和完整性,以及在云环境中的访问控制和权限管理得到有效实施。此外,数据网管还要考虑云服务的成本效益,合理选择云服务的类型和配置,避免不必要的费用支出。
辅助上讯数据网关客服电话数据网关DG能够支持智能任务调度,确保任务高效执行,减少对系统资源的依赖,提升整体性能。

数据网管在应对网络故障和灾难恢复方面起着关键作用。网络故障可能随时发生,如硬件故障、软件错误、电力中断等。当故障发生时,数据网管需要迅速做出判断,确定故障的类型和范围。他们会利用各种诊断工具和技术,快速定位问题的根源。一旦确定了故障点,数据网管会采取相应的措施进行修复。这可能包括更换损坏的设备、重新配置软件设置、恢复数据备份等。在面对重大灾难,如火灾、地震或网络攻击导致整个网络瘫痪时,数据网管会启动预先制定的灾难恢复计划。这个计划包括将业务切换到备用网络、恢复关键数据、重建系统等一系列复杂的操作。通过快速而有效的故障处理和灾难恢复能力,数据网管确保企业的业务能够在较短的时间内恢复正常运行,
数据雷达提供了多种分类分级算法,包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法,旨在满足用户不同的分类需求,提高数据分类的准确性和效率。字典算法:(1)预定义字典算法支持:用户可以根据预先定义好的字典算法对数据进行分类分级。这些字典可以包括行业标准术语、关键词、敏感词等,帮助用户快速对数据进行分类。(2)自定义字段算法:支持用户根据实际需求上传和管理字典数据,并与算法进行关联配置。用户可以自定义字典内容,根据业务需求灵活管理字典数据,以满足不同场景下的数据分类需求。(3)多算法配置:用户可同时配置多个字典算法,并结合与、或、非等逻辑关系,实现更加复杂的数据分类分级操作。这种灵活的配置方式可以满足用户不同的分类需求,提升分类准确性和灵活性。数据网关DG支持对指定的数据源、表所有者、表、字段和权限配置高危操作,以防止人员进行越权的敏感操作。

数据雷达(DR)是基于AI大模型技术的智能数据分类分级产品,能够针对关系性数据库、NoSQL数据库和数据仓库等实现元数据扫描、数据目录构建、分类分级模型训练和自动化识别。相比于传统的数据分类分级产品,数据雷达产品具有如下优势:结果更准确基于AI大模型,能够实现同时针对数据类型在词法、语法和语义级别的特征提取和分析,从而针对数据类型建立语义级别的高纬度特征向量,**提高了数据分类分级的准确度。可复制性更好基于AI大模型,通过针对数据字段的内容进行训练,在不依靠数据字段的名称和注释的情况下就能够达到很高的准确度,所以保证了训练后的数据分类分级模型的可复制性。扩展性更好基于AI大模型,使用人员只需要针对一个数据类型准备几千条-几万条的训练数据就可以实现数据类型识别能力的训练,不需要针对不同的数据类型编写和维护。数据网关DG是数据库管理的重要工具,具有一些功能特点,以强化权限管理,确保数据的安全性和可控性。哪个上讯数据网关资质
上讯数据网关DG通过增、删、改、查等权限,对数据访问者进行细颗粒度的权限管控.SQL语句审计
数据分类分级落地面临的挑战,传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低,基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差,数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达,基于AI的智能数据分类分级工具。基于数据字段内容的模型训练,保证了数据分类分级模型的可复制性基于AI大模型,通过针对数据字段的内容进行训练,在不依靠数据字段的名称和注释的情况下就能够达到很高的准确度,所以保证了训练后的数据分类分级模型的可复制性,可以应用在***的数据环境下。SQL语句审计
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